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值得一提的是,在《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2019)》的6个一级评价指标中,广东在“政府响应能力”上的排名第一。具体来看,该指标分别评价2018年区域内人工智能相关政策出台数量和人工智能产业园区数量,广东在人工智能产业园区数量指标上遥遥领先。《评价指数》中指出,截至2018年底,广东共有人工智能产业园区33个,数量位居全国第一。

2019年9月5日科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,进一步明确了城市作为人工智能区域发展的主要单位,对人工智能主要城市的政策研究更具现实意义。

以第一梯队区域为范围,南都记者对比分析各地基于35号文落地的主要人工智能政策,发现这些省份均列出了发展人工智能的重点任务。

支撑举措

今年3月,南都科创工作室发布《粤港澳大湾区科创协同报告》,报告提出,广州科研院所集中、政策支持力度大、第三产业发达,而深圳企业研发氛围浓厚,高技术制造业优势明显,企业创新力量大活力足。广深之间优势互补,存在明显的科创协同空间。而此次签署的《广州市深圳市深化战略合作框架协议》,也将“共建国际科技创新中心”摆在了首位。

另外,由于市场需求以及产业应用能够倒逼人工智能技术发展,从规划任务来看,各地对于技术的产业化和应用化重视程度也有所加大。例如,在广东政策中,就详细列出了15个人工智能示范应用场景,包括智能机器人、终端产品、可穿戴设备、无人驾驶、智能制造等。

我国将建约20个AI试验区 广深有望携手拿到“入场券”

2017年7月,国务院印发35号文《新一代人工智能发展规划》(下称35号文),标志着我国人工智能产业在国家政策层面进入新阶段。随后,包括北京、上海、天津、广东、浙江、江苏、福建等全国数十个省份纷纷发布当地关于落实35号文的行动计划。

2017年,科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,其中科大讯飞被列为建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;2018年,云从科技的人脸识别相关产业项目入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。南都科创记者曾分析两家公司发展轨迹,虽然各处不同赛道,但两家公司的发展均离不开地方政府的政策和资金支持。

事实上,根据《广东省新一代人工智能发展规划》,目前珠三角城市推进人工智能产业集聚发展,正是以人工智能产业园建设作为重要抓手。尽管北京、上海也分别在人工智能主要政策中提出要推动人工智能产业集聚发展,但均未在规划中明确列出具体发展的产业园及定位。而广东则不仅在规划中明确了包括南沙国际人工智能价值创新园、黄埔智能装备价值创新园等10多个人工智能产业园,且随后就展开了人工智能产业园的申请和评定工作,走在了全国前列。

而广州和深圳则以多个人工智能产业园区共同发展为显著特点,其中,广州将建设一批价值创新园区作为产业集聚工作的主要抓手,提出重点建设十大价值创新园区,其中有3个被列入之后发布的《广东省新一代人工智能发展规划》重点建设人工智能产业园名单中。深圳更是列明了10个人工智能产业示范区,涉及深圳高新区、深港科技创新合作区、罗湖、盐田、宝安、龙华等。

就在同一天,深圳市党政代表团赴广州考察学习,并签署《广州市深圳市深化战略合作框架协议》,这也是继2013年后,时隔6年广深两市再次牵手合作签订框架协议。

9月5日,科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》指出,将重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略进行布局。再一次强调了人工智能产业的发展与政府政策支持紧密相连。为此,南都科创记者梳理2017年以来上述重点区域和一线城市发布的人工智能产业政策,找寻各区域城市发展人工智能产业政策异同,从中找出各区域城市发展人工智能的重要方向。

通过对比分析广深关于人工智能产业发展的主要政策不难发现,两市政策各有特色和亮点,这与两座城市各自的比较优势密不可分。而对于人工智能领域来说,由于该领域目前尤其需要科研与产业力量资源的协同,恰好切合了广深两座城市的相对优势,因此在该领域广深协同空间愈加明显。